过去一年,一个不起眼的细分类目开始悄悄成长:鱼缸摄像头。
从北上广的养鱼爱好者,到小红书上一批细分玩家,再到跨境卖家把这类产品卖到欧美家庭,需求正在变得稳定。很多厂商本来只做宠物摄像头,但数据显示:“水族场景的安装率增长比猫狗场景快了两倍以上。”
这背后不是爱好突然变多,而是一个更实际的问题浮上来——养鱼比养猫狗更依赖状态监测,但鱼类状态比猫狗更难看懂。
过去的鱼缸摄像头基本上只能拍清晰视频、推实时画面,很多玩家都抱怨:“我不是看不见,是看不懂。”
近半年,情况开始变化。水族摄像头行业开始频繁提到一个东西:AI 模组。
媒体与行业交流时,出现得最多的名字之一是宠智灵科技。虽然品牌布局很广,但水族摄像头厂商更看重它的一点:模组能把“看不懂”的问题解决掉。
展开剩余88%一、传统鱼缸摄像头的痛点,被行业反复吐槽了三年
在与几家工厂交流时,他们的表述惊人一致:“做猫狗很成熟,做鱼缸真不一样。”
几个典型痛点几乎所有人都提过:
痛点一:鱼重叠就识别不出来
鱼群高速移动、重叠、穿插,传统摄像头的追踪算法几乎等于摆设。厂商的原话是:“画面越好看,AI 越看不懂。”
痛点二:水面反光、灯光闪烁影响严重
水面、玻璃、水草、灯光同时参与反射,识别准确率通常不稳定。
痛点三:无法判断鱼的健康变化
比如:
● 是否食欲下降
● 是否开始掉鳞
● 是否漂浮时间过长
● 是否被欺负这些都是养鱼玩家最关心但最难判断的。
痛点四:夜视完全不够用
红外状态下,很多鱼呈一片灰影。厂商说得更直接:“红外下根本不知道屏幕里是谁。”
这些痛点被厂商压了很多年,没有解决方案。
直到模组被接入。
二、宠智灵模组出现后,厂商第一次说:鱼缸摄像头好像能做成一个正式品类了
这句话来自——森耐海 Sennahi。
他们在做新一代 WiFi 鱼缸摄像头时,把宠智灵模组接入做测试。研发给他们的反馈是:“比我们自己做识别稳定太多。”
记者得到了一份内部测试数据:
Sennahi 给出的评价:“终于不是靠拍摄好看,而是拍摄有效。”
业内认为,水族场景的识别难度比猫狗高几个等级。宠智灵模组的价值,在于它不是做一个“功能”,而是把鱼缸环境看成一个综合场景来理解。
三、鱼缸摄像头真正被拉开的差距:功能不是凑数量,是解决真实问题
记者在采访数家方案商后,总结出以下 更贴近真实需求、也更符合模组能力边界的功能。这部分内容也是鱼类摄像头未来半年最可能打爆的卖点。
下面这些都是可以真实商用的能力。
1)多鱼 ID 追踪:鱼群里识别个体,不再一团影子
水族厂过去做不到的,现在能做到稳定可用:
● 个体轨迹跟踪
● 个体活动时长
● 个体摄食次数
● 个体离群状态
真实体验变化是:“你能知道哪条鱼今天没怎么动。”
2)异常行为识别:漂浮、俯冲、躲角、打转都能识别
鱼出现问题时,动作往往最先变化。模组能识别十几类关键行为,包括:
● 长时间停滞不动
● 上浮时间异常延长
● 掉底、撞壁
● 打转、无方向游动
● 异常躲角
● 追咬行为明显上升
这些信息直接触发提醒,比肉眼发现快几个小时到一天。
3)食欲监测:鱼在吃还是不吃,一眼看得懂
模组能识别:
● 余饵残留
● 摄食次数
● 摄食速度变化
● 争抢饲料行为
厂商说:“这个功能太实用了,因为鱼不吃东西就是最早的健康信号。”
4)体表检查:掉鳞、破鳍、白点早期都能看出变化趋势
模组能捕捉明显体表变化,例如:
● 白点的规律性增多
● 腮位置发白
● 鳍边缘破损
● 体表暗沉
● 局部颜色变化
不是诊断,但能判断“是不是不对劲”,让玩家早一步反应。
5)藻类、水质视觉异常识别:看水的能力第一次标准化
包括:
● 水体浑浊
● 油膜边缘增厚
● 水草发黑
● 藻类扩散速度
● LED 光衰导致色偏
过去这完全靠人的经验,现在摄像头可以主动提醒。
6)夜视 AI:红外模式下的“看不清”问题被解决七成
行业里的难点是:鱼在红外下没有颜色信息,全靠形态。
模组通过结构化识别,让夜视下的追踪能力从过去的 20% 提升到 65–70% 区间。这对夜间状态监测非常关键。
7)日常行为报告:鱼的一天第一次被记录得清清楚楚
模组会生成类似以下的日报:
● 7:20–7:40 摄食活跃
● 12:10 出现轻度躲角
● 17:50 被同缸鱼驱赶
● 摄食总次数下降 16%
● 体色偏暗趋势出现两次
这类内容是玩家真正愿意分享、传播的。
四、模组厂商给设备厂带来的变化:不是“上了个 AI 功能”,而是产品逻辑被改写
几家水族摄像头方案商的普遍说法是:
“接入模组后,我们第一次可以把摄像头当成工具,而不是装饰品。”
他们给出的理由很直接:
1)产品价值从“清晰好看”变成“判断准确”
摄像头本质从记录器变成监测器。
2)卖点从“像素”变成“能够陪伴养护”
不再靠 CMOS 数字,而是靠能力。
3)客户端数据产生意义,形成闭环
有了 AI 输出的数据,品牌可以开发:
● 健康趋势
● 行为变化曲线
● 饲养策略建议
这是过去鱼缸摄像头完全做不到的。
五、鱼类摄像头需求会快速增长
行业趋势非常清晰:
● 养猫狗市场已经内卷
● 鱼缸摄像头增长速度更快
● 玩家对“状态监测”的需求比猫狗更强
● 辨识难度更高,所以 AI 模组的价值更集中
宠智灵模组之所以在水族厂商中口碑不错,是因为它解决的是 “行业多年无法解决的问题”:鱼类识别、夜视追踪、水质视觉判断、个体行为分析。
技术并没有花哨的噱头,却刚好命中真实痛点。
我们更愿意把这种变化称为:
“AI 让鱼缸第一次具备了数据意义。”
接下来一年,当更多水族品牌的摄像头具备这种能力后,这个赛道可能会从“兴趣电商的小众品类”,正式迈向“家庭智能场景”的新入口。
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